Apache Superset

Objectifs de la formation

• Comprendre l'architecture et les composants clés d'Apache Superset.
• Maîtriser la création et la personnalisation des tableaux de bord interactifs.
• Savoir connecter Superset à différentes sources de données et les exploiter.
• Utiliser les fonctionnalités avancées pour optimiser l'analyse des données.
• Configurer et sécuriser un environnement Apache Superset en production.

Public visé

• Profils techniques : Data Analysts, BI Engineers, Data Scientists, Data Engineers, Développeurs souhaitant intégrer la visualisation de données dans leurs applications

Pré-requis

• Connaissance de base en SQL
• Expérience préalable en analyse de données et en visualisation
• Familiarité avec les bases de données relationnelles

Programme détaillé

Introduction à Apache Superset


• Présentation d'Apache Superset : Historique et évolution
• Pourquoi utiliser Superset pour la visualisation des données ?
• Tour d'horizon des fonctionnalités et des cas d’usage
• TP : Découverte de l'interface utilisateur de Superset

Architecture et composants clés


• Vue d'ensemble de l'architecture de Superset
• Les composants principaux : UI, Worker, beat, ...
• TP : Déploiement d'une instance Superset avec Docker Compose

Connexion aux sources de données


• Configurer des connexions à différentes bases de données (SQL, NoSQL, etc.)
• Gérer les permissions et les rôles d'utilisateur
• TP : Ajouter une nouvelle source de données et créer des requêtes dans SQL Lab

Création de visualisations et de tableaux de bord


• Types de visualisations disponibles : Graphiques, Cartes, Tableaux croisés, etc.
• Personnalisation des visualisations (filtres, agrégations, formatage)
• TP : Créer un tableau de bord interactif avec plusieurs types de graphiques

Fonctionnalités avancées


• Utilisation de filtres globaux et de paramètres avancés
• Alertes et rapports automatiques
• TP : Automatiser l'envoi d'un rapport de reporting

Gestion des performances et du caching


• Mise en cache des requêtes pour améliorer les performances
• Analyse et optimisation des performances des dashboards
• TP : Configurer et analyser les performances d'un tableau de bord lourd

Sécurité et gestion des accès


• Configuration des rôles et des permissions pour les utilisateurs
• Meilleures pratiques pour sécuriser un environnement Superset
• TP : Implémenter une stratégie de sécurité pour différents utilisateurs

Déploiement et maintenance


• Déployer Superset en production : bonnes pratiques et outils
• Gestion des mises à jour et des backups
• TP : Mise en place d'un environnement Superset de production simulé

Personnaliser son instance


• Ajouter des plugins perosnnalisés
• Personnaliser le thème utilisé

Conclusion et perspectives


• Perspectives d'évolution d'Apache Superset
• Comparaison avec d'autres outils de BI (Tableau, PowerBI, etc.)
• Réponses aux questions et ressources pour aller plus loin