Cette formation MLOps vous initiera aux pratiques et outils essentiels pour déployer et gérer efficacement des modèles de machine learning en production.
Vous apprendrez à optimiser vos workflows, à mettre en place des pipelines d'intégration et de déploiement continus, ainsi qu'à gérer le cycle de vie complet de vos modèles.
Notre approche pratique et interactive vous permettra d'acquérir les compétences nécessaires pour relever les défis du déploiement de modèles en production, en utilisant les dernières technologies et bonnes pratiques du domaine.
Python pour la production
Data Ninja : passer de Excel à Python
Apache Superset
Apache Airflow
DBT (Data Build Tool)
Introduction à l'Intelligence Artificielle
IA avancée
ChatGPT et l'IA Générative
LLM et RAG
Docker et Kubernetes pour le Machine Learning
APIs pour le Machine Learning
MLFlow
Monitoring des modèles de Machine Learning en production